Proposer quelques clefs pour raisonner dans l'incertain. Les compétences attendues à la fin du module :

• Savoir manipuler les modèles vus en cours
• Connaître les limites de ces modèles

• 8 mini sessions de cours théoriques
• 7 TD
• 3 TP (en python/pyAgrum)

Christophe Gonzales (christophe[dot]gonzales[at]univ-amu[dot]fr)

Djamal Habet (Djamal[dot]Habet[at]univ-amu[dot]fr)

• Contrôle continu :
  • 6 mini-interros dont seules les 5 meilleures comptent
  • 1 TP noté
• Note finale = 60% examen final sur papier + 20% mini-interros + 20% TP.
• Seul document autorisé à l'examen : une feuille de papier A4 recto verso dans laquelle vous pouvez écrire de manière manuscrite ou tapuscrite ce que vous voulez.
• Les calculettes "basiques" sont autorisées à l'examen mais pas les portables ni les smartphones.

• Cours 1 : Introduction raisonnable.

  poly 1 slide/page

  poly 4 slides/page

  slides passés en cours

• Cours 2 : Apprentissage de paramètres de réseaux bayésiens.

  poly 1 slide/page

  poly 4 slides/page

  slides passés en cours

• Cours 3 : Apprentissage de structure de réseaux bayésiens.

  poly 1 slide/page

  poly 4 slides/page

  slides passés en cours

• Cours 4 : Apprentissage de structure fondé sur les contraintes.

  poly 1 slide/page

  poly 4 slides/page

  slides passés en cours

• Cours 5 : Apprentissage de structure fondé sur les scores.

  poly 1 slide/page

  poly 4 slides/page

  slides passés en cours

• Cours 6 : Algorithme de Shafer-Shenoy.

  poly 1 slide/page

  poly 4 slides/page

  slides passés en cours

• Cours 7 : Inférences et observations.

  poly 1 slide/page

  poly 4 slides/page

  slides passés en cours

• Cours 8 : Construction de l'arbre de jonction.

  poly 1 slide/page

  poly 4 slides/page

  slides passés en cours

• Énoncé du TD n°1 :
• Énoncé du TD n°2 :
• Énoncé du TD n°3 :
• Énoncé du TD n°4 :
• Énoncé du TD n°5 :
• Énoncé du TD n°6 :
• Énoncé du TD n°8 :

• TP n°1 : prise en main de pyAgrum

• Examen 2021-2022 :
• Examen 2022-2023 :