Alexandra Bac

Optimisation
(cours de 2ème année Polytech IRM - pré-option REVA)

  • Introduction, problèmes d'optimisation
  • Rappels mathématiques, conditions nécessaires
  • Optimisation sous contraintes (multiplicateurs de Lagrange)
  • Optimisation monovariable sans constraintes
  • Algorithmes d'optimisation sans contraintes multivariables
  • Méthodes de gradient, gradients conjugués
  • Moindres carrés et applications (cas linéaire, Levenberg-Marquardt)
  • Approches meta-heuristiques

Synthèse de Maths - checklist avant de commencer

Notes de cours

Chapiter 1 - Introduction
Chapiter 1 (bis) - 1D optimization
Chapitre 2 - Optimisation multivariables sans contraintes
Chapitre 3 - Optimisation aux moindres carrés
Chapitre 4 - Optimisation sous contraintes


TP1 - Prise en main de Matlab, optimisation monovariable Notes manuscrites de TP
TP2 - Optimisation multivariablesNotes manuscrites de TP Matériel représentation fonction implicite
TP3 - Moindres carrés Notes manuscrites de TP Code Hausdorff
TP4 - Multiplicateurs de LagrangeNotes manuscrites de TPMatériel représentation fonction implicite
Matériel Newton-Raphson

Matériel fil pesant