La diffusion de l'Intelligence Artificielle (IA) dans de nombreux secteurs académiques et industriels et le poids économique des sociétés leaders en IA témoignent de la maturité de cette discipline. Forts de ses succès, l'IA s’attaque à de nouvelles tâches et irrigue sans cesse de nouveaux domaines. Cette joiurnée scientifique s'inscrit dans ce contexte et veut mettre en avant les interactions entre IA et sciences physiques.
L'objectif de cette journée scientifique est de fédérer les chercheurs à Aix-Marseille Université (AMU) intéressés par des thématiques de recherche à l’interface entre l'IA et les sciences physiques telles que la physique, la chimie, l’astrophysique, les sciences des matériaux, etc.
| 11:00 - 11:10 | Introduction de la journée | Hachem Kadri |
| 11:10 - 12:00 | Conférence invitée : Physics-Informed Machine Learning for Surface Engineering | Amaury Habrard |
| 12:00 - 13:30 | Déjeuner-Buffet | – |
| 13:30 - 14:10 | Présentation invitée : AI and the physics of Magnetic Resonance Imaging [slides] | Ludovic de Rochefort |
| 14:10 - 14:50 | Présentation invitée : Machine Learning Tries for Photonics [slides] | Julien Wojak |
| 14:50 - 15:30 | Présentation invitée : Machine Learning for Quantum Chemistry [slides] | Mario Barbatti |
| 15:30 - 16:00 | Pause-café | – |
| 16:00 - 17:00 | Session doctorants/postdocs * | |
| 17:00 - 17:45 | Table ronde autour des enjeux et des défis de l’IA-Physique et la structuration au sein d’AMU |
La journée se déroulera sur le site St-Charles d'AMU (à la FRUMAM le matin et à l'Amphi CHARVE l'après-midi).
Campus St-Charles
Aix Marseille Université - CS 80249
3, place Victor Hugo - case 39
13331– MARSEILLE Cedex 03