Année 2019-2020
T. Artières
Les ressources du cours se trouvent
ici
Programme du cours et pointeurs
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Seance 1 : Multi Layer Perceptrons
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Seance 2 : Réseaux Convolutionnels
- Articles de référence
- Google team, 2014, Going deeper with convolutions (with the inception module), [Online paper]
- Articles de référence
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Seance 3 : Adversarial Learning
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- Articles de références
- I. Goodfellow et al., NIPS 2014, Generative Adversarial Nets, [Online paper]
- A. Makhzani et al., ICLR 2016, Adversarial autoencoders, [Online paper]
- Diederik P Kingma, Max Welling, Auto-Encoding Variational Bayes, [Online paper]
- Articles de références
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Seance 4 : Capacité et Optimisation
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Seance 5 : Modèles récurrents
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Seance 6 : Mécanismes d’Attention et Explicabilité
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Seance 7 : Examen