Noël Novelli

Maître de Conférences
Membre de l’équipe Data Integration, Analysis, and Management as Services du LIS

Coordonnées

Noël Novelli
Faculté des Sciences de Luminy
LIS - Case 901
163 avenue de Luminy
F-13288 Marseille Cedex 9, France.

Bureau 04.25 (bâtiment TPR2, BLOC 1, 4ème étage)
Tél. (+33) 4 86 09 04 95

Thèmes de Recherche

Fouille de Données, Dépendances entre données.
Qualité des données, Correction des données.
Entrepôts de Données, Calculs et représentation efficaces de cubes de données.
Visualisation d'information.

Projets en cours

Projets réalisés

Publications & Logiciels

Prototypes -- Logiciels

La plupart des publications citées dans le paragraphe suivants sont accompagnées d’une réalisation logicielle afin d’illustrer les résultats théoriques.
DV_CUBE a fait l'objet d'une collaboration (avec H. Hachim). d3viz a fait l'objet d'une collaboration (avec D. Auber). ADVISU a fait l'objet d'une collaboration (avec L. Berti-Equile et C. Hurter).

Publications

Publications référencées sur DBLP : Noël Novelli.
  1. Ugo Comignani, Laure Berti-Équille, Noël Novelli, Angela Bonifati. github InFine
    Provenance-aware Discovery of Functional Dependencies on Integrated Views. ICDE 2022: 621-633

  2. Ugo Comignani, Noël Novelli, Laure Berti-Équille. github MeSQuaL
    Data Quality Checking for Machine Learning with MeSQuaL. EDBT 2020: 591-594 (Demostration)

  3. Laure Berti-Equille, Hazar Harmouch, Felix Naumann, Noel Novelli, Saravanan Thirumuruganathan.
    Discovery of Genuine Functional Dependencies from Relational Data with Missing Values. PVLDB 11(8): 880-892 (2018)

  4. E. Garnaud, N. Hanusse, S. Maabout, and N. Novelli
    Parallel Mining of Dependencies.
    In The 2014 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2014)
    Special Session on High Performance Parallel and Distributed Data Mining (HPPD-DM), (regular paper) 491--498, 2014.

  5. T. Diallo, N. Novelli, and JM. Petit. CFD Project
    Discovering (frequent) constant conditional functional dependencies.
    International Journal of Data Mining, Modelling and Management (IJDMMM), Special issue "Interesting Knowledge Mining", 4(3):205--223, 2012.

  6. N. Novelli, L. Berti-Equille, and C. Hurter.
    Advisu: Interactive visualization of anomalies and dependencies from massive scientific datasets.
    12ièmes Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC'12), RNTI E-23, pages 613--616, 2012.

  7. E. Simonenko and N. Novelli.
    Extraction de dépendances fonctionnelles approximatives : une approche incrémentale.
    12ièmes Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC'12), RNTI E-23, pages 95--100, 2012.

  8. R. Cicchetti, L. Lakhal, S. Nedjar, N. Novelli, A. Casali.
    Summarizing Datacubes : Semantic and Syntactic Approaches.
    Integrations of Data Warehousing, Data Mining and Database Technologies: Innovative Approaches, pages 19--39. Information Science Reference, 2011.

  9. T. Diallo and N. Novelli. CFD Project
    Découverte des dépendances fonctionnelles conditionnelles fréquentes.
    10ièmes Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC'10), RNTI E-19, pages 315--326, 2010.

  10. A. Casali, S. Nedjar, R. Cicchetti, L. Lakhal, and N. Novelli.
    Lossless reduction of datacubes using partitions.
    International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), pages 18--35, 2009.

  11. N. Novelli and D. Auber.
    Calcul et fouille visuelle orientée-pixel de cubes de données.
    Revue en Intelligence Artificielle (RIA), "Visualisation et extraction des connaissances", 22(3-4): 329--352, 2008.

  12. D. Auber, N. Novelli, and G. Melançon.
    Visually mining the datacube using a pixel-oriented technique.
    In Information Visualisation (IV’07), IEEE Computer Society, pages 3--10, 2007.

  13. H. Hachim and N. Novelli.
    Structure réutilisable pour le calcul et la manipulation des cubes de donées.
    In 3e Journée Francophones sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en ligne (EDA’07), pages 67--81, 2007.

  14. N. Novelli and D. Auber.
    Calcul et représentation efficace de cubes de données pour une visualisation orientée pixel.
    In 7èmes Journées Francophones en Extraction et Gestion des Connaissances (EGC’07), volume RNTI-E-9 of RNTI, pages 205--206, 2007.

  15. A. Casali, R. Cicchetti, L. Lakhal, and N. Novelli.
    Lossless reduction of datacubes.
    In 17th International Conference of Database and Expert Systems Applications (DEXA’2006), volume 4080 of Lecture Notes in Computer Science, pages 409--419, 2006.

  16. A. Casali, R. Cicchetti, L. Lakhal, and N. Novelli.
    Réduction de cube de données.
    In 21ème conférence Bases de Données Avancées (BDA’05), pages 7--26, 2005.

  17. S. Lopes and N. Novelli.
    L’inférence des dépendances fonctionnelles.
    Ingénierie des Systèmes d’Information (ISI), 9(3-4):161--182, 2004.

  18. N. Novelli and S. Maabout.
    Algorithme efficace de calcul du produit de partitions et ses applications.
    In 19ème conférence Bases de Données Avancées (BDA’03), pages 343--362, 2003.

  19. M. Laporte, N. Novelli, R. Cicchetti, and L. Lakhal.
    Computing full and iceberg datacubes using partitions.
    In Proceedings in the 13th International Syposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS’02), volume 2366 of LNAI, pages 244--254, 2002.

  20. R. Cicchetti, N. Novelli, and L. Lakhal.
    Apic: An efficient algorithm for computing iceberg datacubes.
    In Actes de la 17ème conférence Bases de Données Avancées (BDA’01), pages 229--242, 2001.

  21. N. Novelli and R. Cicchetti.
    Fun: An efficient algorithm for mining functional and embedded dependencies.
    In Proceedings of the 8th International Conference on Database Theory (ICDT’01), volume 1973 of Lecture Notes in Computer Science, pages 189--203, 2001.

  22. N. Novelli and R. Cicchetti.
    Functional and embedded dependency inference: a data mining pointof view.
    Information Systems (IS), 26:477--506, 2001.

  23. N. Novelli and R. Cicchetti.
    Mining functional and embedded dependencies using free sets.
    In Actes de la 16ème conférence Bases de Données Avancées (BDA’00), pages 201--220, 2000.

Activités Administratives

Expériences professionnelles

Depuis le 1er septembre 2001 : Maître de Conférences
depuis le 1er octobre 2004 : Université d'Aix-Marseille (AMU), Faculté des Sciences (Fac. Sciences), Site de Luminy (Luminy), Département d’Informatique et Interactions (DII).
Depuis le 1er janvier 2018 : Membre du Laboratoire d’Informatique et des Systèmes de Marseille (LIS CNRS-UMR 7020), Data Integration, Analysis, and Management as Services (DIAMS).
du 1er octobre 2004 au 31 décembre 2017 : Membre de l'ex-laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille, Equipe Bases de Données Avancées.
du 1er septembre 2001 au 30 septembre 2004 : Université Bordeaux I, UFR Mathématiques et Informatique, Département Informatique.
Membre du Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI CNRS-UMR 5800).

1999-2001 : ATER
Université de Provence au Centre de Mathématiques et Informatique
Université de la Méditerranée au Département Informatique de l’I.U.T. d’Aix-en-Provence.
Membre de l’ex-laboratoire LIM.

1996-1999 : Allocataire moniteur (MENSR)
Université de la Méditerranée, Membre de l’ex-laboratoire LIM.

1992-1995 : Recherche et Développement (en parallèle de mes études)
Société ACTIS Consultant à Marseille. Réalisation de nombreux outils ou applications pour l’informatisation de services hospitaliers. Réalisation de deux gros projets pour l’armée de l’air française...
Société AATR à Pellissane. SSII. Solution de télé-astreinte pour EDF sur minitel. Participation au développement d’une solution propriétaire embarquée pour EDF...
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