Thèmes de Recherche

Fouille de Données, Dépendances entre données.
Qualité des données, Correction des données.
Entrepôts de Données, Calculs et représentation efficaces de cubes de données.
Visualisation d'information.

Projets en cours

• 2019 -- 2024 : ANR PRCE QualiHealth : Enhancing the Quality of Health Data is selected, 7 partenaires.
  Laboratoires participants : LIRIS (porteur du projet A. Bonifati), LIMOS (F. Toumani), LIS (N. Novelli), HEGP/CRC (A. Burgun), Institut Cochin (P. Burdoncle), GNUBILA (D. Manset) et UBC (R. Ng).

Projets réalisés

• 05/2015 -- 04/2018 : Membre du projet Linking red cell antigen polymorphisms to pathogens through the reanalysis of high resolution genetic data financé par l'Etablissement Français du sang (EFS).
  Laboratoires participants : ADES (porteur du projet S. Mazières), AMIS (Toulouse 3, J.M. Dugoujon), LIF (N. Novelli), MITE (AMU, L. Abi-Rached).

• 2014 -- 2016 : Membre du projet PetaSKY dans le cadre de l'appel CNRS MASTODONS.
  Laboratoires participants : LIMOS (porteur du projet F. Toumani), LABRI (S. Maabout), LIRMM (P. Poncelet), LIF (N. Novelli), LAM (C. Surace)...

• 2012 -- 2014 : Membre du projet AMADEUS dans le cadre de l'appel CNRS MASTODONS.
  Laboratoires participants : LABRI (porteur du projet S. Maabout), LIRMM (A. Laurent), LIF (N. Novelli), CEREGE (V. Moron), UMR ESPACE DEV (L. Berti-Équille) et LAM (C. Surace).

• 2004 -- 2007 : Membre de l'ACI Jeunes Chercheurs ACI-JC 905 « Cubes de données : construction et navigation interactive » (responsable D. Auber).

• 2003 -- 2006 : Membre de l'ACI Masse de Données NavGraphe « Navigation dans les grands graphes : Application aux bases de données vidéos, à la génomique et aux cartes sémantiques » (responsable N. Hanusse).

• 2002 -- 2005 : Membre du projet région « Navigation dans des bases de données Vidéo » (responsable J. Benois-Pineau et M. Delest).

• 2002 : Dans le cadre de transfert technologique Industrie - Laboratoire de recherche, j’ai participé au projet « MEDIA SELECTOR » (Web Semantic) dont le responsable était S. Maabout (MCF Bordeaux IV-LaBRI). Notre travail avait pour but de guider une entreprise pour la concrétisation de son projet en mettant l’accent sur les parties qui nécessitent l’appui d’un laboratoire de recherche notamment des spécialistes en Bases de Données. Notre étude a abouti à une planification des tâches de recherche et d’industrie à réaliser. Malheureusement par manque de disponibilité et de moyens (deux chercheurs uniquement en Bases de Données au LaBRI), nous avons arrêté notre collaboration à ce stade d’avancement.

• 2001 -- 2002 : Membre de l'AS CNRS « Datamining et Apprentissage » (responsable R. Cicchetti et M. Sebag).

Publications & Logiciels

Prototypes -- Logiciels

La plupart des publications citées dans le paragraphe suivants sont accompagnées d’une réalisation logicielle afin d’illustrer les résultats théoriques.
DV_CUBE a fait l'objet d'une collaboration (avec H. Hachim). d3viz a fait l'objet d'une collaboration (avec D. Auber). ADVISU a fait l'objet d'une collaboration (avec L. Berti-Equile et C. Hurter).

• CFUN : Extraction de DF conditionnelles. Pour plus de détails, CFD Project
  Publications correspondantes : 5 et 9.

• ADVISU : Visualisation Interactive de dpénedances et d'anomalies dans de grandes bases de données scientifiques.
  L’implémentation a été réalisée avec C. Hurter (ENAC) et L. Berti-Équille (UMR ESPACE DEV et LIF).
  Publications correspondante : 6.

• SILIAF : Extraction incrémentale de DF exactes et approximatives.
  Publications correspondante : 7.

• CCUBE et PCUBE : Calcul efficace de cubes condensés de données. Ils se différentient de APIC par l’ordre de traitement des cuboïdes.
  Ces approches ont été comparées à BUC et à APIC.
  Publications correspondantes : 8, 10, 15, 16 et 19.

• d3viz : Calcul, manipulation et visualisation de cubes de données.
  L’implémentation a été réalisée avec D. Auber (LaBRI).
  Publications correspondantes : 11, 12 et 14.

• DV_CUBE : Calcul efficace de structures réutilisables pour le calcul de cubes condensés de données. Cette approche est optimisée pour des processeurs HT.
  Cette approche a été comparée à BUC, APIC, CCUBE et à PCUBE.
  Publication correspondante : 13.

• APIC : Calcul efficace de cubes condensés de données.
  Afin de réaliser des comparaisons objectives, une implémentation de BUC a été effectuée.
  Publication correspondante : 20.

• FUN : Extraction de DF approximatives et exactes.
  Afin de réaliser des comparaisons objectives, une implémentation des approches antérieures a été effectuée (Tane et DepMiner).
  Publications correspondantes : 21, 22 et 23.

Publications

Publications référencées sur DBLP : Noël Novelli.

1. Ugo Comignani, Laure Berti-Équille, Noël Novelli, Angela Bonifati. github InFine
   Provenance-aware Discovery of Functional Dependencies on Integrated Views. ICDE 2022: 621-633

2. Ugo Comignani, Noël Novelli, Laure Berti-Équille. github MeSQuaL
   Data Quality Checking for Machine Learning with MeSQuaL. EDBT 2020: 591-594 (Demostration)

3. Laure Berti-Equille, Hazar Harmouch, Felix Naumann, Noel Novelli, Saravanan Thirumuruganathan.
   Discovery of Genuine Functional Dependencies from Relational Data with Missing Values. PVLDB 11(8): 880-892 (2018)

4. E. Garnaud, N. Hanusse, S. Maabout, and N. Novelli
   Parallel Mining of Dependencies.
   In The 2014 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2014)
   Special Session on High Performance Parallel and Distributed Data Mining (HPPD-DM), (regular paper) 491--498, 2014.

5. T. Diallo, N. Novelli, and JM. Petit. CFD Project
   Discovering (frequent) constant conditional functional dependencies.
   International Journal of Data Mining, Modelling and Management (IJDMMM), Special issue "Interesting Knowledge Mining", 4(3):205--223, 2012.
   

6. N. Novelli, L. Berti-Equille, and C. Hurter.
   Advisu: Interactive visualization of anomalies and dependencies from massive scientific datasets.
   12ièmes Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC'12), RNTI E-23, pages 613--616, 2012.
   

7. E. Simonenko and N. Novelli.
   Extraction de dépendances fonctionnelles approximatives : une approche incrémentale.
   12ièmes Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC'12), RNTI E-23, pages 95--100, 2012.
   

8. R. Cicchetti, L. Lakhal, S. Nedjar, N. Novelli, A. Casali.
   Summarizing Datacubes : Semantic and Syntactic Approaches.
   Integrations of Data Warehousing, Data Mining and Database Technologies: Innovative Approaches, pages 19--39. Information Science Reference, 2011.

9. T. Diallo and N. Novelli. CFD Project
   Découverte des dépendances fonctionnelles conditionnelles fréquentes.
   10ièmes Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC'10), RNTI E-19, pages 315--326, 2010.
   

10. A. Casali, S. Nedjar, R. Cicchetti, L. Lakhal, and N. Novelli.
    Lossless reduction of datacubes using partitions.
    International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), pages 18--35, 2009.
    

11. N. Novelli and D. Auber.
    Calcul et fouille visuelle orientée-pixel de cubes de données.
    Revue en Intelligence Artificielle (RIA), "Visualisation et extraction des connaissances", 22(3-4): 329--352, 2008.
    

12. D. Auber, N. Novelli, and G. Melançon.
    Visually mining the datacube using a pixel-oriented technique.
    In Information Visualisation (IV’07), IEEE Computer Society, pages 3--10, 2007.
    

13. H. Hachim and N. Novelli.
    Structure réutilisable pour le calcul et la manipulation des cubes de donées.
    In 3e Journée Francophones sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en ligne (EDA’07), pages 67--81, 2007.
    

14. N. Novelli and D. Auber.
    Calcul et représentation efficace de cubes de données pour une visualisation orientée pixel.
    In 7èmes Journées Francophones en Extraction et Gestion des Connaissances (EGC’07), volume RNTI-E-9 of RNTI, pages 205--206, 2007.
    

15. A. Casali, R. Cicchetti, L. Lakhal, and N. Novelli.
    Lossless reduction of datacubes.
    In 17th International Conference of Database and Expert Systems Applications (DEXA’2006), volume 4080 of Lecture Notes in Computer Science, pages 409--419, 2006.
    

16. A. Casali, R. Cicchetti, L. Lakhal, and N. Novelli.
    Réduction de cube de données.
    In 21ème conférence Bases de Données Avancées (BDA’05), pages 7--26, 2005.
    

17. S. Lopes and N. Novelli.
    L’inférence des dépendances fonctionnelles.
    Ingénierie des Systèmes d’Information (ISI), 9(3-4):161--182, 2004.
    

18. N. Novelli and S. Maabout.
    Algorithme efficace de calcul du produit de partitions et ses applications.
    In 19ème conférence Bases de Données Avancées (BDA’03), pages 343--362, 2003.
    

19. M. Laporte, N. Novelli, R. Cicchetti, and L. Lakhal.
    Computing full and iceberg datacubes using partitions.
    In Proceedings in the 13th International Syposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS’02), volume 2366 of LNAI, pages 244--254, 2002.
    

20. R. Cicchetti, N. Novelli, and L. Lakhal.
    Apic: An efficient algorithm for computing iceberg datacubes.
    In Actes de la 17ème conférence Bases de Données Avancées (BDA’01), pages 229--242, 2001.
    

21. N. Novelli and R. Cicchetti.
    Fun: An efficient algorithm for mining functional and embedded dependencies.
    In Proceedings of the 8th International Conference on Database Theory (ICDT’01), volume 1973 of Lecture Notes in Computer Science, pages 189--203, 2001.
    

22. N. Novelli and R. Cicchetti.
    Functional and embedded dependency inference: a data mining pointof view.
    Information Systems (IS), 26:477--506, 2001.
    

23. N. Novelli and R. Cicchetti.
    Mining functional and embedded dependencies using free sets.
    In Actes de la 16ème conférence Bases de Données Avancées (BDA’00), pages 201--220, 2000.
    

Activités Administratives

2001-2004 : Université Bordeaux I
• Participation à la rédaction de l’habilitation LMD pour la MIAGe de Bordeaux co-habilité Université de Bordeaux I et Bordeaux IV, 2002.
• Responsable du Titre d’Ingénieur Maître de la MIAGe (2001-2002)
• Responsable pédagogique du DESS MIAGe « Technologies de l’Information, de la Communication et Systèmes Décisionnels » (2002-2004) devenu M2 MIAGe en 2003.
  Le DESS MIAGe a fait l’objet d’une attention particulière car il a été choisi comme projet pédagogique pilote dès son ouverture. Le but est de fournir à tous les étudiants du DESS MIAGe des ordinateurs portables. Une salle de cours dédiée à cette formation a été aussi équipée en WIFI, devenant ainsi leur salle de TP. Ce projet a été un succès et d’autres filières sont ainsi équipées.

Depuis 2004 : Université d'Aix-Marseille II puis Université d'Aix-Marseille
• Membre élu au Conseil Scientifique de l’Université de la Méditerranée en avril 2005, puis réélu. Mon mandat s’est arrêté lors de la fusion des universités Aix-Marseillaise au 31 décembre 2011.
• Membre nommé de la commission recherche provisoire du l’UFR Sciences de l’université d’Aix-Marseille en 2012. Cette commission a été mise en place après la fusion des universités Aix-Marseillaises pendant la période de transition en attendant que les conseils de l’université unique et les commissions des UFR soient constituées.
• Elu au conseil d’UMR du Laboratoire d'Informatique Fondamentale (LIF) au premier janvier 2012.
• Corédacteur de l'habilitation 2012 pour le Master Informatique (Aix-Marseille Université) en tant que porteur de la nouvelle spécialité "Informatique Décisionnelle" de ce Master.
• Responsable de la spécialité Informatique Décisionnelle du Master Informatique de 2012 à 2018.
• Correspondant du département d'Informatique de la Faculté des Sciences de Luminy pour le Service d'Insertion Professionnelle (SIP) de 2007 à 2011.
• Représentant de l'Informatique pour les Journée des Futur Bacheliers en 2008, 2009, 2010.
• Coorganisateur (avec Michel Hirn) de la journée du 24 février 2010 à Luminy de la rencontre des Universités d'Aix-Marseille avec les Professeurs et Conseillés d'Orientation Pédagogique des lycées pour le secteur Sciences.
• Membre du comité de pilotage de la MIAGe de Aix-Marseille de 2005 à 2011.
• Depuis le 01/07/2022, je suis co-responsable du M2 CCI avec Jean-Luc MARI.

Expériences professionnelles

Depuis le 1er septembre 2001 : Maître de Conférences

depuis le 1er octobre 2004 : Université d'Aix-Marseille (AMU), Faculté des Sciences (Fac. Sciences), Site de Luminy (Luminy), Département d’Informatique et Interactions (DII).

Depuis le 1er janvier 2018 : Membre du Laboratoire d’Informatique et des Systèmes de Marseille (LIS CNRS-UMR 7020), Data Integration, Analysis, and Management as Services (DIAMS).

du 1er octobre 2004 au 31 décembre 2017 : Membre de l'ex-laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille, Equipe Bases de Données Avancées.

du 1er septembre 2001 au 30 septembre 2004 : Université Bordeaux I, UFR Mathématiques et Informatique, Département Informatique.

Membre du Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI CNRS-UMR 5800).

1999-2001 : ATER

Université de Provence au Centre de Mathématiques et Informatique
Université de la Méditerranée au Département Informatique de l’I.U.T. d’Aix-en-Provence.

Membre de l’ex-laboratoire LIM.

1996-1999 : Allocataire moniteur (MENSR)

Université de la Méditerranée, Membre de l’ex-laboratoire LIM.

1992-1995 : Recherche et Développement (en parallèle de mes études)

Société ACTIS Consultant à Marseille. Réalisation de nombreux outils ou applications pour l’informatisation de services hospitaliers. Réalisation de deux gros projets pour l’armée de l’air française...

Société AATR à Pellissane. SSII. Solution de télé-astreinte pour EDF sur minitel. Participation au développement d’une solution propriétaire embarquée pour EDF...

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