====== Introduction à l'apprentissage automatique ======
Sujet de projet:
  * 12/02/10: {{teaching:20092010:robot.pdf|THE Battle project}}

Sujets de TP:
  * 9/02/10: {{teaching:20092010:adaboost.pdf|Adaboost et descente de gradient}}


====== Rendu du projet ======
  * rendu du projet (rapport, code) : le 30 avril, 23:59.
  * soutenance/tournoi : le mardi 4 mai 10h, dans la salle de TP habituelle.

Bien entendu, le **rapport** compte pour plus de la moitié de la note et les étudiants sont invités à apporter un soin tout particulier à sa rédaction. Il doit notamment contenir :
  * une brève description du sujet (même si ledit sujet est connu de tous), 
  * une liste des points importants à prendre en compte lors de la construction d'un robot
  * la démarche/stratégie adoptée
  * une description minutieuse des méthodes d'apprentissage automatique mises en oeuvre pour la programmation du robot, par ex. :
    * quel algorithme, pour quelle action,
    * quels exemples d'apprentissage, 
    * pourquoi le choix de tel ou tel modèle d'apprentissage, 
    * la difficulté d'implémentation de ces modèles pour la plateforme robocode, 
    * la limite de ces modèles, 
    * les adaptations nécessaires des modèles pour leur utilisation dans robocode,
    * ...
  * des statistiques de combat simulés (précisant les adversaires, leurs caractéristique, des commentaires sur les raisons des échecs/victoires, ...)
  * un regard critique sur le travail effectué, des pistes d'amélioration, etc