~~NOTOC~~

====== Matériel de cours ======
  * séance du 15/01/08 : {{teaching:20072008:intro_handout.pdf|introduction}}, {{teaching:20072008:ad_handout.pdf|arbres de décision}}
  * séances du 05/02/08 et du 12/02/08 : {{teaching:20072008:pmc_handout.pdf|réseaux de neurones}}, {{teaching:20072008:buckingup.pdf|démos}}.

====== Projet ======
  * Projet: {{teaching:20072008:enonce_20080305.pdf|énoncé}}, [[teaching:20072008:projetm1|page web]], autres ressources plus générales [[teaching:20072008:projet|ici]].

===== Rapports =====

  * Les rapports doivent m'être envoyés par mail avant le ** jeudi 22 mai 2008 à 15h. **

Ils ne doivent pas faire plus d'une dizaine de pages et doivent notamment :
    * faire un rappel assez rapide des règles du jeu d'Othelloe
    * mentionner les points stratégiques du jeu d'Othello
    * expliquer comment l'apprentissage automatique peut aider à construire une bonne fonction d'évaluation
    * décrire votre démarche d'apprentissage : qu'est-ce qui est pris en entrée ? quelles sont les classes ? quels sont les attributs/caractéristiques/critères que vous choisissez ? combien utilisez-vous d'exemples d'apprentissage, de test, etc ?
    * décrire brièvement l'algorithme d'apprentissage utilisé et ses avantages/inconvénients par rapport à Othello et aux caractéristiques que vous avez définies
    * décrire les résultats que vous obtenez : en utilisant les techniques d'estimation de l'erreur en généralisation vues en cours (validation croisée, hold-out, etc), donnez une estimation de la performance espérée de votre classifieur ; donner les résultats de votre joueur contre Ajax pour différents niveaux
    * apporter une conclusion sur les limites de l'approches, les extensions que vous pouvez voir de votre programme, etc.

===== Tournoi =====
Le tournoi aura lieu le ** mardi 27 mai 2008 à partir de 9h30 **, au CMI. Une description plus précise du déroulement du tournoi sera fournie sur cette page ultérieurement.


====== Examens passés ======
Seuls les exercices portant sur l'apprentissage statistique (et non la statistique inférentielle) sont à réviser pour le partiel.
  * {{teaching:20072008:examen_20050603.pdf|Examen 2005}}.
  * {{teaching:20072008:rattrapage_20050701.pdf|Rattrapage 2005}}.
  * {{teaching:20072008:examen_20060529.pdf|Examen 2006}}.
  * {{teaching:20072008:enonce_20060622.pdf|Rattrapage 2006}}.
  * {{teaching:20072008:examen_20070508.pdf|Examen 2007}}.


====== Intervenants ======
  * TP : [[http://www.lif.univ-mrs.fr/~habrard/|Amaury Habrard]]
  * TD : [[http://www.lif.univ-mrs.fr/~stempfel/|Guillaume Stempfel]]