Supervision

Postdocs

  • Constance Douwes (2025, LIS/INT), évaluation des impacts environnementaux des réseaux de neurones. Now Assistant Professor at Ecole Centrale Méditerranée.
  • Etienne Thoret (2019–2022, LIS/PRISM/ILCB), développement de méthodes d’interprétabilité pour la comparaison de réseaux de neurones artificiels et l’audition humaine. Now CNRS researcher at Institut de Neurosciences de la Timone.
  • Ichrak Toumi (2017–2018, LIS), reconstruction de données audio manquantes par méthodes parcimonieuses. Now Product Owner at Sogeti.
  • Ronan Hamon (2015–2017, LIS) : reconstruction de données audio manquantes. Now Senior AI Scientist at European Data Protection Supervisor, European Union.

PhD Candidates

Engineers

  • Thibault Schneeberger (2025), élaboration d’une plateforme de l’évaluation prédictive automatique des impacts environnementaux des réseaux de neurones à partir d’articles scientifiques.

Research interns

  • Sami Ablaoui (AMU M2 informatique, 6 months, 2026) : prédiction de la consommation énergétique des modèles d’apprentissage profond sans exécution.
  • Titouan Morel (AMU L1 MPCI, 1 month, 2026) : comparaison énergétique des éléments finis et des opérateurs neuronaux pour la résolution numérique d’équations différentielles.
  • Maxence Canivet (AMU L1 MPCI, 1 month, 2026) : multidimensional scaling pour la localisation de dispositifs Bluetooth.
  • Loïs Rodier (AMU L2 MPCI, 1 month, 2026) : automatisation du processus de vérification de la complétude d’un puzzle.
  • Thibault Schneeberger (AMU M2 informatique, 5 months, 2025, LIS/ICR) : approches computationnellement efficaces pour les PINNs et les FNO.
  • Tariq Ouhsine (AMU M2 Traitement du Signal et des Images, 5 months, 2025, LIS/ICR) : Physics-informed machine learning for hyperpolarized solid-state nuclear magnetic resonance — a 2-phase model.
  • Théo Trossevin (AMU L2 MPCI, 1,5 months, 2024, LIS/LMA/I2M) : multilevel physics-informed neural networks.
  • Matis Brossa et Alban Bourcier (AMU L2 MPCI, 1,5 months, 2024, LIS/ICR) : Physics-informed machine learning for hyperpolarized solid-state nuclear magnetic resonance — a 1-phase model.
  • Léna Pohier Plantel (AMU L3 MPCI, 2 months, 2023) : régression parcimonieuse avec solutions multiples.
  • Gregory De Sallaberry Seljak (AMU M1 Maths et Applications, 2 months, 2022) : étude du phénomène de double descente en apprentissage dans le cadre de projections aléatoires sur processeur optique.
  • Moujahid Bou-Laouz (AMU M2 Maths Applis Stats, 6 months, 2021, LIS/I2M) : nouveaux modèles pour l’apprentissage de transformées rapides.
  • Ilian Ben Amar (AMU L2 MPCI, 2 months, 2021) : travaux de recherche sur l’inpainting audio de grandes portions par programmation dynamique.
  • Jovial Cheukam (AMU M2 Maths Applis Stats, 6 months, 2020, LIS/I2M) : apprentissage de transformées rapides par décomposition en produit de facteurs 2-uniformes.
  • Raphael Sturgis (AMU M2 informatique, 6 months, 2019, LIS/Searoutes) : Learning a routable graph from AIS data.
  • Farah Cherfaoui (AMU M2 informatique, 6 months, 2018, LIS/I2M) : Exact recovery condition for the Frank-Wolfe algorithm.
  • Mathias Aloui (AMU L1 Informatique), Kilian Mac Donald (AMU L2 MPCI) and Ibrahim Souleiman Mahamoud (AMU M1 Informatique), 2 months, 2018 : Artificial intelligence for playing Shifumi.
  • Baptiste Pugnaire (École Centrale Marseille, 2-year alternance, 2016-2018). Reconstruction de données audio manquantes.
  • Marina Krémé (AMU M2 Maths Applis, 6 months, 2017) : inpainting de phase dans le plan temps-fréquence.
  • Farah Cherfaoui (AMU M1 informatique, 2 months, 2017) : inpainting de spectrogrammes par apprentissage profond.
  • Farah Cherfaoui (AMU L2 informatique, 2 months, 2015) : apprentissage de métrique appliqué à des données gestuelles.
  • Dinh Ngoc Tu (Bachelor/L3 à l’Université des Sciences et Techniques de Hanoï, 5 months, 2015) : inpainting de spectrogrammes par factorisation en matrices non-négatives.
  • Lucas Rencker (M2/École Centrale Marseille, 1 month, 2014-2015) : synthèse audio à partir de descripteurs.
  • Adrien Kvaternik (AMU M1 informatique, 3 months, 2013) : extraction automatique de structures musicales par clustering spectral.

Other interns

  • Victoria Ducros (AMU L2 MPCI, 1 month, 2025, LIS/LESA) : évaluation des impacts environnementaux du projet art-science Karaoké Fourrure.
  • Tinhinane Hamoum (AMU L1 portail Descartes, 2 months, 2025, LIS/LESA) : alignement texte/son pour le projet art-science Karaoké Animal.
  • Anaël Ruiz (AMU L1 MPCI, 2 months, 2025, LIS/LMA/LESA) : interface de visualisation pour le projet art-science Karaoké Animal.
  • Noah Sirvent (Lycée Ampère, Marseille, 2 weeks, 2025) : stage de seconde, mise à jour du site de l’équipe Qarma à partir d’entretiens avec les membres de l’équipe.
  • Arthur Boulin et Matthieu Verrecchia (AMU L1 MPCI, 1 month, 2024) : développement logiciel sur le projet Shifumi-IA.
  • Léah Tapin (AMU L3 MPCI, 1 month, 2019) : convolution sur graphe pour l’apprentissage automatique.
  • Guillaume Augustoni (AMU L2 MPCI, 1 month, 2018) : Monte Carlo Tree Search for the 2048 game.
  • Mélanie Bratulic (AMU L1 MPCI, 2 months, 2017) : création d’une interface graphique pour l’inpainting temps-fréquence.
  • Pierre Vincent (AMU L2 informatique, 2 monthsois, 2016) : complétion de matrices.
  • Farah Cherfaoui (AMU L1 informatique, 2 months, 2014,) : conception d’un projet pédagogique autour de la programmation d’un jeu.
  • Claire Béhue (AMU L2 informatique, 3 months, 2014) : algorithmes du perceptron et AdaBoost avec conception d’une interface graphique illustrant leur fonctionnement.
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