Année 2020-2021

T. Artières


Programme du cours et pointeurs

  • Seance 1 : Multi Layer Perceptrons

  • Seance 2 : Réseaux Convolutionnels

  • Seance 3 : Adversarial Learning

    • Articles de références
      • I. Goodfellow et al., NIPS 2014, Generative Adversarial Nets, [Online paper]
      • A. Makhzani et al., ICLR 2016, Adversarial autoencoders, [Online paper]
      • Diederik P Kingma, Max Welling, Auto-Encoding Variational Bayes, [Online paper]
  • Seance 4 : Capacité et Optimisation

  • Seance 5 : Modèles récurrents

  • Seance 6 : Mécanismes d’Attention et Explicabilité

  • Seance 7 : Examen