Chaque étudiant doit rédiger, au choix, un document de 6 pages maximum (en LaTeX), sur
L’algorithme Expectation-Maximization
en expliquant les raisons de l’algorithme
en donnant les propriétés de convergence
en l’instanciant pour le problème d’estimation de densité à partir de mélange de Gaussiennes
une implémentation (en Matlab, par exemple) serait appréciée.
L’algorithme Baum-Welch
en expliquant le modèle des HMM
en identifiant les problématiques liées à la maximisation de vraisemblance avec les HMMs
décrivant les étapes de l’algorithme
en expliquant pourquoi c’est une instanciation de l’algorithme EM
Les modèles à Maximum d’Entropie
en expliquant ce qu’est l’entropie
en expliquant comment les distributions de Gibbs émergent lorsque l’on fait de l’estimation MaxEnt
en expliquant à la lumière de ces modèles ce qu’est la régression logistique (une recherche bibliographique peut être nécessaire)
L’estimation de paramètres