Olivier Labarthe, « Modélisation et simulation orientées agents de chaînes logistiques dans un contexte de personnalisation de masse : Modèles et cadre méthodologique » (soutenue en 2006).
Résumé
Les chaînes logistiques représentent un avantage concurrentiel que les entreprises cherchent à pérenniser. La simulation s’inscrit naturellement auprès des décisionnaires comme un outil d’aide à la décision. Notre travail de recherche porte sur la définition d’une approche de modélisation et de simulation orientée agents de chaînes logistiques dans un contexte de personnalisation de masse. Nous proposons un cadre méthodologique dructuré selon trois niveaux d’abstraction: Modèle de Domaine, Modèle Conceptuel et Modèle Opérationnel. Les modèles de Domaine, issus de la modélisation d’entreprise, sont étendus au contexte de personnalisation de masse. Les modèles Conceptuels et Opérationnels, dérivés du modèle de Domaine, sont développés selon le paradigme agent. Une architecture logicielle, composée de deux sociétés d’agents en interaction, assure l’implémentanon et l’exécution d’agents cognitifs et réactifs. Un cas industriel est traité et les résultats de simulations sont interprétés
Abstract
Supply chains represent a competitive advantage that companies try to maintain. Simulations represent a decision-making tool naturally used by decision-makers for the definition of alternative strategies. Our research work concerns the definition of an agent oriented approach to model and simulate supply chains in a mass customisation context. We propose a methodological framework structured according to three levels of abstraction: Domain Model, Conceptual Model and Operational Model. The Domain models, stemming from the enterprise modelling, are adapted to me mass customisation context. The Conceptual and Operational models, derived from the Domain Model, are developed according to the agent paradigm. A simulation platform, consisted of two societies of agents in interaction, assures me implementation and the execution of cognitive and reactive agents. An industrial case is presented and simulation results are interpreted.